NEWS

新闻动态

智能工厂的质量管理体系如何运行?

作者:英泰咨询
发布时间:2023-05-06
浏览:139次

数字化、智能化、网络化、自动化是新型制造业发展趋势,其核心是信息技术和物联网技术的应用。智能工厂的质量管理体系也需要适应新的环境和挑战,以满足企业不断提升产品或服务质量、增强市场竞争力的要求。以下是质量管理体系如何适应工业4.0的几个方面:


1、数据驱动的质量管理。智能工厂产生的数据量巨大、种类繁多,为建立以数据为基础的科学决策机制创造了条件。质量管理体系的进化也需要适应数据管理和分析的机制。基于数据的分析可以帮助企业迅速发现问题,找到根本原因,及时采取有效措施进行改进和优化。
2、通过传感器、互联网、云计算等技术实时监测生产过程的数据,并对生产过程进行动态分析和预测,实现质量问题的及时发现和预防。提高产品或服务的质量稳定性和一致性。重要特殊特性的过程能力可以完全由计算机进行监控,对过程特性的临界点进行监视,实现更高效和精准的质量管理
3、质量目标的智能化监视。人工智能技术帮助实现自动化的质量控制和质量检测,提高质量管理的效率和准确性。防错技术和自动检测和测量技术的应用,将避免人为差错,减少残次品和返工返修损失。质量表现数据的收集不再是负担,关键质量表现和目标的对照和趋势可以按不同的周期、产品线任意组合提取,质量管理人员可以真正地“管理”质量。
4、企业的知识库Knowhow上云,便于知识积累。产品设计FMEA和制造过程FMEA可以按产品、功能、加工工序和发生概率加以云端存储,顾客PPM数据又方便进行实时更新,工序加工缺陷和故障也被智能化的在线检测和质量控制数据端拾取,对工序缺陷进行学习和更新。企业的技术knowhow不再依赖一两个人而是依靠系统,减少对关键研发人员知识和经验的依赖,安全、高效、可靠。
5、在新产品开发方面,智能化的数据可以帮助APQP过程直至客户批准PPAP的提交,内外部设计评审、设计验证和测试报告的云数据随时生成需要的文件包,大大缩短新产品的开发周期。
6、协同化的技术和质量管理,使企业内部和外部各个环节之间更紧密地协同合作,实现质量管理的全面覆盖和优化。例如,企业内部的工艺设计和控制计划体现在企业知识库里,结合不断生成的即时生产过程反馈,给研发和工装部门提供过程设计的确认信息或修正提示。企业外部与供应商和客户建立更紧密的合作关系,通过条码、芯片和卫星定位技术,形成物联网数据,可实现供应链发货的动态管理,减少原材料和成品的库存,真正实现智能化的JIT,不仅如此,供应链和客户端的质量问题可以在第一时间显示出来。

行业资深专家授课 ,精彩不容错过!

Copyright © 英泰汇智(苏州)科技服务有限公司

苏ICP备2023006261号
联系我们
免费咨询电话
15106213750
电话咨询
留言咨询
联系我们
回顶部
需求留言

请您正确填写表单中的信息,其中带*为必填项,我们将在收到您提交的信息后,及时与您取得联系。

  • 您的姓名

  • * 您的电话

  • 邮箱地址

  • 公司名称

  • * 您的需求

  • 英泰汇智承诺保护用户隐私,您提交的信息我们不会向任何第三方机构或个人泄露,如同意提交请勾选。